El CRAI dona suport a la comunitat UB en l’ús crític i responsable de la IA, especialment en la cerca i l'avaluació d’informació, la citació, la integritat acadèmica i l’accés a recursos especialitzats.
La intel·ligència artificial (IA) té un enorme potencial transformador, però només si està guiada per la comunitat educativa. És un canvi que no només hem d’assumir, sinó que hem de saber acompanyar i regular amb responsabilitat i visió.
El model acadèmic i docent de la Universitat de Barcelona incorpora la intel·ligència artificial en un dels seus eixos estratègics: el que té com a objectiu fomentar una docència de qualitat, en un entorn digitalitzat i centrada en l’aprenentatge actiu i la innovació docent.
Casas Escribano, M., et al. Intel·ligència artificial en la docència: implicació en les activitats d’aprenentatge i avaluació.
Edicions de la Universitat de Barcelona. Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/226893
Conceptes clau
- Intel·ligència artificial (IA)
La intel·ligència artificial (IA) és un camp de la informàtica que desenvolupa sistemes capaços de dur a terme tasques que habitualment requereixen intel·ligència humana, com ara aprendre, raonar, reconèixer patrons, interpretar informació, planificar o prendre decisions.
La IA és un concepte ampli que inclou diferents tecnologies i aplicacions. Una d’aquestes és la intel·ligència artificial generativa (IAG), orientada a crear continguts nous a partir de les dades i els patrons amb què ha estat entrenada.
- Intel·ligència artificial generativa (IAG)
La intel·ligència artificial generativa (IAG) és una tecnologia capaç de generar continguts com text, imatges, codi, resums, àudio o vídeo. Pot ser una eina útil per estudiar, resoldre dubtes, organitzar informació o generar idees. Tot i així, les eines d’IAG poden inventar dades o generar informació incorrecta, esbiaixada o no verificable.
Més informació:
- Declarar, citar i referenciar
En l’ús acadèmic de la intel·ligència artificial cal distingir entre tres pràctiques relacionades, però diferents:
- Declarar l’ús de la IA: explicar de manera transparent com ha intervingut una eina d’IA en el procés d’elaboració d’un treball, una recerca o un material docent. La declaració pot indicar quina eina s’ha utilitzat, amb quina finalitat i en quina fase del treball.
- Citar un contingut generat amb IA: atribuir una resposta, un text, una imatge, un codi o un altre resultat concret generat per una eina d’IA, quan correspongui i d’acord amb l’estil de citació o les indicacions aplicables.
- Citar i referenciar les fonts originals: identificar les publicacions, les dades, les imatges i altres fonts en què es basa la informació incorporada al treball.
Declarar l’ús de la IA no substitueix la citació ni la referència de les fonts originals.
Tampoc no sempre cal citar una eina d’IA pel simple fet d’haver-la utilitzat: dependrà del tipus d’ús, del contingut incorporat i de la normativa acadèmica, docent o editorial aplicable.
Recomanació institucional i bones pràctiques
- La UB recomana: Copilot
Copilot (Bing Chat Enterprise) és l’eina d’IAG adoptada institucionalment per la UB perquè ofereix:
- Un entorn segur i protegit per treballar amb informació acadèmica
- Privacitat garantida: les dades que hi introduïm no s’utilitzen per entrenar models
Copilot a la web dels serveis d'ATIC Programari UB Guia d'ús de Copilot (Bing Chat Enterprise)
- Bones pràctiques per a l’ús de la IAG a la UB
Abans d’utilitzar qualsevol eina d’IAG, és imprescindible conèixer i aplicar les Bones pràctiques per a l’ús de la intel·ligència artificial generativa a la Universitat de Barcelona, que explica com utilitzar aquestes eines respectant la integritat acadèmica, la seguretat de les dades i la qualitat de la informació.
- Recomanacions generals d’ús responsable
Les eines d’intel·ligència artificial poden ser útils per explorar informació, resumir continguts, generar idees o donar suport a diverses tasques acadèmiques, doncents i de recerca. Tot i això, no substitueixen la lectura crítica, el criteri propi, ni la consulta de les fonts originals.
Abans d’incorporar resultats generats amb IA en un treball acadèmic, una recerca o un informe, cal tenir en compte aquestes recomanacions:
- verificar les dades, els autors, les dates i les referències
- evitar introduir dades personals, confidencials o sensibles si les condicions d’ús de l’eina no en garanteixen un tractament adequat
- citar adequadament les fonts utilitzades
- revisar, modificar, i validar els continguts generats abans d'incorporar-los al resultat final
- seguir la normativa acadèmica, les indicacions del professorat i les polítiques institucionals o editorials aplicables
La persona autora és sempre responsable del contingut presentat, inclosos els errors, les omissions, les referències incorrectes i els possibles biaixos derivats de l’ús d’eines d’IA.
També cal tenir presents els riscos ètics associats al funcionament d’aquestes eines i als resultats que generen, ja que poden afectar l’activitat acadèmica i la manera com accedim, utilitzem i produïm informació. Entre aquests riscos hi ha la generació d’informació falsa o esbiaixada, la reproducció de discriminacions, la falta de transparència, l’afectació de la privacitat i els conflictes relacionats amb la propietat intel·lectual.
A més, els models d’intel·ligència artificial generativa tenen un impacte ambiental derivat del consum energètic i d’aigua dels centres de dades, així com de la petjada de carboni associada a l’entrenament i l’ús massiu dels models.
Recursos relacionats:
- La IA al CRAI: ús responsable. Infografia elaborada pel CRAI de la UB
- Desenvolupar l’actitud ètica en l’ús de la IA generativa. Portal TAC TIC
- Com declarar l’ús de la IA
Declarar l’ús de la intel·ligència artificial significa explicar de manera transparent com ha intervingut una eina d’IA en l’elaboració d’un treball acadèmic, un material docent, una recerca o una publicació.
L’ús d’aquestes eines s’ha de declarar quan ho requereixin la normativa acadèmica, les indicacions del professorat o les polítiques institucionals, editorials, de les revistes, dels congressos o dels organismes finançadors. També és recomanable declarar-lo quan la intervenció de l’eina hagi estat rellevant en l’elaboració del treball.
La declaració hauria d’indicar, com a mínim:
- l’eina i, sempre que sigui possible, la versió utilitzada
- la finalitat amb què s’ha utilitzat
- la fase o les parts del treball en què ha intervingut
- el tipus d’ajuda proporcionada
- la revisió, verificació o modificació efectuada per la persona autora
Exemple de declaració:
En l’elaboració d’aquest treball s’ha utilitzat [nom de l’eina i versió] per a [finalitat o tasca]. El contingut generat ha estat revisat, contrastat i, quan ha estat necessari, modificat per la persona autora, que assumeix la responsabilitat del resultat final.
Per elaborar una declaració més detallada es pot consultar GAIDeT (Generative AI Delegation Taxonomy), una taxonomia amb un generador en línia que permet descriure de manera estructurada les tasques delegades a eines d’IA durant les diferents fases d’un treball acadèmic o científic.
Declarar l’ús de la IA no legitima qualsevol ús d’aquestes eines ni substitueix la citació de les fonts originals o la inclusió de les referències bibliogràfiques corresponents.
Ús de la IA segons el perfil
- IA per a estudiants
L’ús d’eines d’intel·ligència artificial generativa en treballs acadèmics ha d’estar permès pel professorat i ha de respectar el pla docent, les indicacions de l’assignatura i la normativa acadèmica o d’avaluació aplicable.
Abans d’utilitzar una eina d’IAG, cal comprovar:
- si se’n permet l’ús
- en quines activitats o fases del treball es pot utilitzar
- quins usos no són acceptables
- si cal declarar-ne l’ús
- si cal citar algun contingut generat
En cas de dubte, cal consultar prèviament el docent responsable.
Declarar l’ús de la IA és un exercici de transparència que contribueix a preservar la responsabilitat, l’honestedat i la integritat acadèmica. No legitima qualsevol ús de la IA ni substitueix la consulta i la citació de fonts acadèmiques.
El CRAI ha elaborat tres vídeos per orientar els estudiants sobre com declarar i, quan correspongui, citar l’ús de la IAG en treballs acadèmics:
- Has utilitzat la IA? Ho has declarar i, quan correspongui, citar!
- Has utilitzat la IA? Ho has d'explicar!
- Has utilitzat la IA? Ho has de verificar i contrastar!
Aquests materials s’emmarquen en les Bones pràctiques per a l’ús de la intel·ligència artificial generativa a la Universitat de Barcelona i en el Codi ètic d’integritat i bones pràctiques de la Universitat de Barcelona.
Recursos relacionats:
- Com citar l'ús de la IA amb estil APA
- Formació en IAG per a estudiants | Vicerectorat de Política de Digitalització. Accés a cursos en línia (cursos certificats i cursos no certificats)
- IA per a investigadors
En l’àmbit de la recerca i la publicació científica, les eines d'IAG no poden ser considerades autores i el seu ús s’ha de declarar de manera transparent d’acord amb les polítiques de cada revista, editorial, congrés, institució o organisme finançador.
Segons les recomanacions d’organismes com el Committee on Publication Ethics (COPE) i editorials de referència (Elsevier, Springer, Wiley...) la IA no pot assumir responsabilitats legals ni ètiques i la responsabilitat del contingut generat recau sempre en les persones autores.
Quan s’utilitzin eines d’IAG en la redacció, traducció, revisió lingüística, resum, anàlisi de dades, generació de codi o altres fases del procés de recerca, cal seguir la política editorial corresponent. La declaració es pot incorporar a l’apartat metodològic, als agraïments o a l’espai específic establert per la revista o l’editorial.
Per descriure de manera més sistemàtica l’ús de la IA en les diferents fases del treball acadèmic o científic, es poden consultar models i eines com GAIDeT, una taxonomia amb un generador en línia que permet identificar i declarar les tasques delegades a eines d’IAG durant les diferents fases de la recerca i la publicació científica.
Recursos relacionats:
- Formació en IAG per a PDI | Vicerectorat de Política de Digitalització. Accés a cursos en línia (cursos certificats i cursos no certificats)
- IA per a docents
En aquest apartat ens centrem especialment en la intel·ligència artificial generativa (IAG), una de les tecnologies vinculades a la IA amb més impacte en la planificació, el disseny i l’acompanyament de l’activitat docent.
Les eines d’IAG poden ser un recurs de suport per al professorat en diferents fases de la docència:
- la planificació d’assignatures
- el disseny d’activitats d’aprenentatge
- la preparació de materials didàctics
- l’elaboració de rúbriques
- la revisió o l’adaptació de continguts
El seu ús ha d’estar sempre guiat pel criteri docent i pels objectius d’aprenentatge de cada assignatura. La IAG no substitueix la responsabilitat del professorat en el disseny, el seguiment i l’avaluació de l’activitat formativa, sinó que pot actuar com a eina de suport per generar idees, explorar alternatives o millorar determinats processos docents.
Per obtenir respostes més útils, és important formular bons prompts: donar context suficient, concretar la tasca, indicar el format esperat i, si escau, proporcionar exemples.
Quan l’ús de la IA hagi estat rellevant en la preparació de materials docents o altres recursos, és recomanable valorar la conveniència de declarar-lo seguint les recomanacions generals de transparència.
A més, és recomanable que el professorat expliciti a l’estudiantat:
- si permet l’ús d’eines d’IAG
- amb quines condicions
- en quines fases del treball
- quan cal declarar-ne l’ús
- quan cal citar continguts generats
- quins usos no són acceptables
- com s'avaluarà l'activitat
Recursos relacionats:
- Planificar la docència amb IAG | CRAI Docència UB
- Com fer bons prompts per la IAG | CRAI Docència UB
- Competència docent en IAG | Institut de Desenvolupament Professional
- Formació en IAG per a PDI | Vicerectorat de Política de Digitalització. Accés a cursos en línia (cursos certificats i cursos no certificats)
Recursos i orientacions pràctiques
- Prompts
Un prompt és la instrucció, pregunta o text que s’introdueix en una eina d’intel·ligència artificial generativa per indicar-li quin tipus de resposta o contingut es vol obtenir.
Per obtenir resultats més útils, és recomanable formular prompts clars, concrets i contextualitzats. Un bon prompt pot incloure:
- el rol o punt de vista que ha d’adoptar l’eina
- la tasca que ha de fer
- el context o la informació de partida
- el format esperat de la resposta
Quan utilitzis eines d’IAG, recorda revisar sempre els resultats, contrastar la informació amb fonts fiables, no introduir dades personals, confidencials o sensibles, i declarar-ne l’ús quan sigui rellevant, d’acord amb les bones pràctiques de la Universitat de Barcelona.
Recursos relacionats:
- Recomanacions i exemples proporcionats per Copilot (eina d’IAG adoptada institucionalment per la UB)
- Com fer bons prompts per la IAG | CRAI Docència UB
- Domina l’art dels prompts: 10 tips essencials per generar prompts efectius | Institut de Formació Contínua-IL3
- Aplicacions d'IAG
Actualment existeixen moltes aplicacions d’intel·ligència artificial generativa que permeten crear, transformar o analitzar continguts en diferents formats: text, imatge, àudio, vídeo, codi, presentacions, esquemes, resums o materials docents, entre d’altres.
Abans d’utilitzar qualsevol eina, és important revisar-ne les condicions d’ús, les opcions de privacitat, el tractament de les dades introduïdes i les possibles limitacions dels resultats generats. També cal tenir present que les respostes poden contenir errors, biaixos o informació no verificable, i que sempre han de ser revisades críticament.
Per consultar una selecció d’eines i aplicacions d’IA generativa organitzades per usos, pots accedir a la guia elaborada per la Bibliotècnica de la UPC*.
*La inclusió d’una eina en aquesta selecció no implica recomanació institucional ni validació de les seves condicions de privacitat. Abans d’utilitzar-la, cal revisar-ne les condicions d’ús, la política de dades i les limitacions.
- Recursos subscrits pel CRAI amb funcionalitats d'IA
El CRAI posa a disposició de la comunitat UB recursos subscrits que incorporen funcionalitats d’intel·ligència artificial. Aquestes eines poden ajudar en processos de cerca, exploració bibliogràfica, anàlisi d’informació i obtenció de respostes estructurades a partir de fonts acadèmiques o especialitzades.
Cal tenir present que els resultats generats per eines d’IA s’han de revisar críticament, contrastar amb les fonts originals i citar adequadament segons el context acadèmic o professional.
Nom del recurs Què és? Per a què serveix? Accés Web of Science Research Assistant És un mòdul d’IAG integrat a Web of Science.
Permet fer consultes en llenguatge natural, obtenir visions generals de resultats, explorar temes de recerca, identificar línies d’investigació i utilitzar visualitzacions interactives basades en dades de Web of Science Core Collection.
El CRAI de la UB ha subscrit aquest mòdul com a complement de la subscripció a Web of Science i el posa a disposició de tota la comunitat UB a través de Cercabib.
Més informació: Seminari web sobre l'assistent IA de Web of Science al canal de YouTube del CRAI de la UB.
És útil per orientar una cerca bibliogràfica, explorar un tema nou, detectar conceptes relacionats i obtenir una primera panoràmica d’un àmbit de recerca. En el cas de revisions bibliogràfiques, s’ha d’utilitzar només com a suport exploratori i sempre contrastant els resultats amb cerques documentals verificables.
Clarivate descriu l’eina com un assistent dissenyat específicament per a la recerca acadèmica, amb suport multilingüe, orientació per tasques i visualitzacions interactives.
Cercabib > Web of Science. Subscripció vigent fins a desembre 2026. PharmaPendium AI Eina d’IA editada per Elsevier aplicada a la cerca i anàlisi d’informació reguladora en l’àmbit farmacèutic i al desenvolupament de medicaments. Integra una gran quantitat de dades d'assajos preclínics i clínics, incloent-hi toxicitat, esdeveniments adversos i efectes secundaris.
També permet identificar medicaments relacionats amb indicacions específiques mitjançant cerques per malalties, símptomes, esdeveniments adversos i altres criteris biomèdics.
Permet fer consultes en llenguatge natural sobre dades i documents reguladors de la Food and Drug Administration (FDA) i l’European Medicines Agency (EMA). Les respostes obtingudes es basen en els continguts de PharmaPendium.
Pot ser especialment útil per a usuaris de l’àmbit de farmàcia i biomedicina.
Les respostes obtingudes s’han de verificar sempre amb els documents reguladors originals i no substitueixen el criteri expert ni l’assessorament professional en processos reguladors, clínics o de desenvolupament farmacèutic.
Cercabib > PharmaPendium IA Reaxys Base de dades de química d'Elsevier que, des de 2025, incorpora el mòdul Predictive Retrosynthesis, amb IA d'Iktos entrenada sobre les dades de reaccions de Reaxys Proposa rutes de síntesi (retrosíntesi) tenint en compte estereoquímica, cost i disponibilitat dels reactius.
Les rutes s'han de validar sempre amb criteri expert i bibliografia.
Cercabib > Reaxys Statista Plataforma de dades estadístiques i d'estudis de mercat que incorpora Research AI, un assistent per fer consultes en llenguatge natural. A partir d'una pregunta, selecciona les fonts pròpies de Statista més rellevants i genera una resposta resumida i citada.
Útil per a una primera aproximació a dades de mercat o consum, contrastant sempre les xifres amb la font.
Cercabib > Statista Aranzadi Infinita Base de dades jurídica d'Aranzadi La Ley amb diversos mòduls d'IA. Un dels mòduls és Jurimetría, el qual analitza grans volums de resolucions judicials per identificar tendències (durada de procediments, línies jurisprudencials) mitjançant gràfics interactius.
No substitueix el criteri professional ni la consulta directa de les resolucions.
Cercabib > Aranzadi Infinita JSTOR Base de dades d'articles i llibres en humanitats i ciències socials, amb una eina d'IA de suport a la recerca. Permet fer una cerca semàntica en llenguatge natural i, en documents habilitats, resumeix punts clau i respon preguntes sobre el text.
Cal registrar-se prèviament per activar-la; els resums s'han de contrastar sempre amb l'original.
Cercabib > JSTOR PsycArticles Base de dades de psicologia de l'APA (plataforma PsycNet), amb l'opció Natural Language Search basada en cerca semàntica. Permet formular la cerca com una pregunta en llenguatge natural en lloc de paraules clau.
Útil per explorar un tema quan encara no es tenen clars els termes de cerca, complementant-ho amb una cerca per descriptors si cal exhaustivitat.
Cercabib > PsycArticles
Lectures recomanades
Més recursos institucionals sobre IA
Intel·ligència artificial al Dipòsit de la UB Intel·ligència artificial al blog del TÀCTIC Intel·ligència artificial a la pàgina del Vicerectorat de Política de Digitalització Documents sobre intel·ligència artificial creats pel CRAI (Dipòsit Digital)
Última actualització: agost de 2026