El CRAI ofrece apoyo a la comunidad UB en el uso crítico y responsable de la IA, especialmente en la búsqueda y evaluación de información, la citación, la integridad académica y el acceso a recursos especializados.
La intel·ligència artificial (IA) té un enorme potencial transformador, però només si està guiada per la comunitat educativa. És un canvi que no només hem d’assumir, sinó que hem de saber acompanyar i regular amb responsabilitat i visió.
El model acadèmic i docent de la Universitat de Barcelona incorpora la intel·ligència artificial en un dels seus eixos estratègics: el que té com a objectiu fomentar una docència de qualitat, en un entorn digitalitzat i centrada en l’aprenentatge actiu i la innovació docent.
Casas Escribano, M., et al. Intel·ligència artificial en la docència: implicació en les activitats d’aprenentatge i avaluació.
Edicions de la Universitat de Barcelona. Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/226893
Conceptos clave
- Inteligencia artificial (IA)
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que desarrolla sistemas capaces de llevar a cabo tareas que habitualmente requieren inteligencia humana, como aprender, razonar, reconocer patrones, interpretar información, planificar o tomar decisiones.
La IA es un concepto amplio que incluye diferentes tecnologías y aplicaciones. Una de estas es la inteligencia artificial generativa (IAG), orientada a crear contenidos nuevos a partir de los datos y los patrones con los que ha sido entrenada.
- Inteligencia artificial generativa (IAG)
La inteligencia artificial generativa (IAG) es una tecnología capaz de generar contenidos como texto, imágenes, código, resúmenes, audio o vídeo. Puede ser una herramienta útil para estudiar, resolver dudas, organizar información o generar ideas. Sin embargo, las herramientas de IAG pueden inventar datos o generar información incorrecta, sesgada o no verificable.
Más información:
- La IA i la IAG: dos conceptes que cal distingir (Unidad de Docencia del CRAI)
- IAG: conceptes del procés d'aprenentatge (Unidad de Docencia del CRAI)
- Declarar, citar y referenciar
En el uso académico de la inteligencia artificial es necesario distinguir entre tres prácticas relacionadas, pero diferentes:
- Declarar el uso de la IA: explicar de manera transparente cómo ha intervenido una herramienta de IA en el proceso de elaboración de un trabajo, una investigación o un material docente. La declaración puede indicar qué herramienta se ha utilizado, con qué finalidad y en qué fase del trabajo.
- Citar un contenido generado con IA: atribuir una respuesta, un texto, una imagen, un código u otro resultado concreto generado por una herramienta de IA, cuando corresponda y de acuerdo con el estilo de citación o las indicaciones aplicables.
- Citar y referenciar las fuentes originales: identificar las publicaciones, los datos, las imágenes y otras fuentes en las que se basa la información incorporada al trabajo.
Declarar el uso de la IA no sustituye la citación ni la referencia de las fuentes originales.
Tampoco es necesario citar siempre una herramienta de IA por el simple hecho de haberla utilizado: dependerá del tipo de uso, del contenido incorporado y de la normativa académica, docente o editorial aplicable.
Recomanación institucional y buenas prácticas
- La UB recomienda: Copilot
Copilot (Bing Chat Enterprise) es la herramienta de IAG adoptada institucionalmente por la UB porque ofrece:
- Un entorno seguro y protegido para trabajar con información académica
- Privacidad garantizada: los datos que introducimos no se utilizan para entrenar modelos
Copilot en la web de los servicios de ATIC Programari UB Guia d'ús de Copilot (Bing Chat Enterprise)
- Buenas prácticas para el uso de la IAG en la UB
Antes de utilizar cualquier herramienta de IAG, es imprescindible conocer y aplicar las Buenas prácticas para el uso de la inteligencia artificial generativa en la Universidad de Barcelona, que explica como utilizar estas herramientas respetando la integridad académica, la seguridad de los datos y la calidad de la información.
- Recomendaciones generales de uso responsable
Las herramientas de inteligencia artificial pueden ser útiles para explorar información, resumir contenidos, generar ideas o dar apoyo a diversas tareas académicas, docentes y de investigación. Sin embargo, no sustituyen la lectura crítica, el criterio propio, ni la consulta de las fuentes originales.
Antes de incorporar resultados generados con IA en un trabajo académico, una investigación o un informe, hay que tener en cuenta estas recomendaciones:
- Verificar los datos, los autores, los datos y las referencias.
- Evitar introducir datos personales, confidenciales o sensibles si las condiciones de uso de la herramienta no garantizan un tratamiento adecuado.
- Citar adecuadamente las fuentes utilizadas.
- Revisar, modificar, y validar los contenidos generados antes de incorporarlos en el resultado final.
- Seguir la normativa académica, las indicaciones del profesorado y las políticas institucionales o editoriales aplicables.
La persona autora es siempre responsable del contenido presentado, incluidos los errores, las omisiones, las referencias incorrectas y los posibles sesgos derivados del uso de herramientas de IA.
También hay que tener presentes los riesgos éticos asociados al funcionamiento de estas herramientas y a los resultados que generan, ya que pueden afectar la actividad académica y el modo en que accedemos, utilizamos y producimos información. Entre estos riesgos, se encuentran la generación de información falsa o sesgada, la reproducción de discriminaciones, la falta de transparencia, la afectación de la privacidad y los conflictos relacionados con la propiedad intelectual.
Además, los modelos de inteligencia artificial generativa tienen un impacto ambiental derivado del consumo energético y de agua de los centros de datos, así como de la huella de carbono asociada al entrenamiento y al uso masivo de los modelos.
Recursos relacionados:
- La IA al CRAI: ús responsable. Infografía elaborada por el CRAI de la UB
- Desenvolupar l’actitud ètica en l’ús de la IA generativa. Portal TAC TIC
- Como declarar el uso de la IA
Declarar el uso de la inteligencia artificial significa explicar de manera transparente cómo ha intervenido una herramienta de IA en la elaboración de un trabajo académico, un material docente, una investigación o una publicación.
El uso de estas herramientas debe declararse cuando así lo requieran la normativa académica, las indicaciones del profesorado o las políticas institucionales, editoriales, de las revistas, de los congresos o de los organismos financiadores. También es recomendable declararlo cuando la intervención de la herramienta haya sido relevante en la elaboración del trabajo.
La declaración debería indicar, como mínimo:
- La herramienta y, siempre que sea posible, la versión utilizada.
- La finalidad con la que se ha utilizado.
- La fase o las partes del trabajo en las que ha intervenido.
- El tipo de ayuda proporcionada.
- La revisión, verificación o modificación realizada por la persona autora.
Ejemplo de declaración:
En la elaboración de este trabajo se ha utilizado [nombre de la herramienta y versión] para [finalidad o tarea]. El contenido generado ha sido revisado, contrastado y, cuando ha sido necesario, modificado por la persona autora, que asume la responsabilidad del resultado final.
Para elaborar una declaración más detallada se puede consultar GAIDeT (Generative AI Delegation Taxonomy), una taxonomía con un generador en línea que permite describir de manera estructurada las tareas delegadas a herramientas de IA durante las diferentes fases de un trabajo académico o científico.
Declarar el uso de la IA no legitima cualquier uso de estas herramientas ni sustituye la citación de las fuentes originales o la inclusión de las referencias bibliográficas correspondientes.
Uso de la IA según el perfil
- IA para estudiantes
El uso de las herramientas de inteligencia artificial generativa en trabajos académicos debe estar permitido por el profesorado y debe respetar el plan docente, las indiciaciones de la asignatura y la normativa académica o de evaluación aplicable.
Antes de utilizar una herramienta de IAG, hay que comprobar:
- Si se permite su uso.
- En qué actividades o fases del trabajo se puede utilizar.
- Qué usos no son aceptables.
- Si es necesario declarar su uso.
- Si es necesario citar algún contenido generado.
En caso de duda, hay que consultar previamente al docente responsable.
Declarar el uso de la IA es un ejercicio de transparencia que contribuye a preservar la responsabilidad, la honestidad y la integridad académica. No legitima cualquier uso de la IA ni sustituye la consulta y la citación de fuentes académicas.
El CRAI ha elaborado tres vídeos para orientar a los estudiantes sobre cómo declarar y, cuando corresponda, citar el uso de la IAG en trabajos académicos:
- Has utilitzat la IA? Ho has declarar i, quan correspongui, citar!
- Has utilitzat la IA? Ho has d'explicar!
- Has utilitzat la IA? Ho has de verificar i contrastar!
Estos materiales se enmarcan en las Buenas prácticas para el uso de la inteligencia artificial generativa en la Universidad de Barcelona y en el Código ético de integridad y buenas prácticas de la Universidad de Barcelona.
Recursos relacionados:
- Como citar el us de la IA en estilo APA
- Formación en IAG para estudiantes (Vicerrectorado de Política de Digitalización). Acceso a cursos en línea (cursos certificados y cursos no certificados)
- IA para investigadores
En el ámbito de la investigación y la publicación científica, las herramientas de la IAG no pueden ser consideradas autoras y su uso debe declararse de manera transparente de acuerdo con las políticas de cada revista, editorial, congreso, institución u organismo financiador.
Según las recomendaciones de organismos como el Committee on Publication Ethics (COPE) y editoriales de referencia (Elsevier, Springer, Wiley...), la IA no puede asumir responsabilidades legales ni éticas y la responsabilidad del contenido generado recae siempre en las personas autoras.
Cuando se utilicen herramientas de IAG en la redacción, traducción, revisión lingüística, resumen, análisis de datos, generación de código u otras fases del proceso de investigación, hay que seguir la política editorial correspondiente. La declaración puede incorporarse en el apartado metodológico, en los agradecimientos o en el espacio específico establecido por la revista o la editorial.
Para describir de manera más sistemática el uso de la IA en las diferentes fases del trabajo académico o científico, se pueden consultar modelos y herramientas como GAIDeT, una taxonomía con un generador en línea que permite identificar y declarar las tareas delegadas a herramientas de IAG durante las diferentes fases de la investigación y la publicación científica.
Recursos relacionados:
- Formación en IAG para PDI (Vicerrectorado de Política de Digitalización). Acceso a cursos en línea (cursos certificados y cursos no certificados)
- IA para docentes
En este apartado nos centramos especialmente en la inteligencia artificial generativa (IAG), una de las tecnologías vinculadas a la IA con mayor impacto en la planificación, el diseño y el acompañamiento de la actividad docente.
Las herramientas de IAG pueden ser un recurso de apoyo para el profesorado en diferentes fases de la docencia:
- La planificación de asignaturas.
- El diseño de actividades de aprendizaje.
- La preparación de materiales didácticos.
- La elaboración de rúbricas.
- La revisión o adaptación de contenidos.
Su uso debe estar siempre guiado por el criterio docente y por los objetivos de aprendizaje de cada asignatura. La IAG no sustituye la responsabilidad del profesorado en el diseño, el seguimiento y la evaluación de la actividad formativa, sino que puede actuar como herramienta de apoyo para generar ideas, explorar alternativas o mejorar determinados procesos docentes.
Para obtener respuestas más útiles, es importante formular buenos prompts: proporcionar suficiente contexto, concretar la tarea, indicar el formato esperado y, cuando corresponda, proporcionar ejemplos.
Cuando el uso de la IA haya sido relevante en la preparación de materiales docentes u otros recursos, es recomendable valorar la conveniencia de declararlo siguiendo las recomendaciones generales de transparencia.
Además, es recomendable que el profesorado explicite al alumnado:
- Si permite el uso de herramientas de IAG.
- En qué condiciones.
- En qué fases del trabajo.
- Cuándo es necesario declarar su uso.
- Cuándo es necesario citar contenidos generados.
- Qué usos no son aceptables.
- Cómo se evaluará la actividad.
Recursos relacionados:
- Planificar la docència amb IAG (Unidad de Docencia del CRAI)
- Com fer bons prompts per la IAG (Unidad de Docencia del CRAI)
- Competència docent en IAG (Institut de Desenvolupament Professional)
- Formación en IAG para PDI (Vicerrectorado de Política de Digitalización). Acceso a cursos en línea (cursos certificados y cursos no certificados)
Recursos i orientacions pràctiques
- Prompts
Un prompt es la instrucción, pregunta o texto que se introduce en una herramienta de inteligencia artificial generativa para indicarle qué tipo de respuesta o contenido se quiere obtener.
Para obtener resultados más útiles, es recomendable formular prompts claros, concretos y contextualizados. Un buen prompt puede incluir:
- El rol o punto de vista que debe adoptar la herramienta.
- La tarea que debe realizar.
- El contexto o la información de partida.
- El formato esperado de la respuesta.
Cuando utilices herramientas de IAG, recuerda revisar siempre los resultados, contrastar la información con fuentes fiables, no introducir datos personales, confidenciales o sensibles y declarar su uso cuando sea relevante, de acuerdo con las buenas prácticas de la Universidad de Barcelona.
Recursos relacionados:
- Recomendaciones y ejemplos proporcionados por Copilot (herramienta de IAG adoptada institucionalmente por la UB)
- Com fer bons prompts per la IAG (Unidad de Docencia del CRAI)
- Domina l’art dels prompts: 10 tips essencials per generar prompts efectius (Institut de Formació Contínua-IL3)
- Aplicaciones de IAG
Actualmente, existen muchas aplicaciones de inteligencia artificial generativa que permiten crear, transformar o analizar contenidos en diferentes formatos: texto, imagen, audio, vídeo, código, presentaciones, esquemas, resúmenes o materiales docentes, entre otros.
Antes de utilizar cualquier herramienta, es importante revisar sus condiciones de uso, las opciones de privacidad, el tratamiento de los datos introducidos y las posibles limitaciones de los resultados generados. También hay que tener presente que las respuestas pueden contener errores, sesgos o información no verificable, y que siempre deben revisarse críticamente.
Para consultar una selección de herramientas y aplicaciones de IA generativa organizadas por usos, puedes acceder a la guía elaborada por la Bibliotècnica de la UPC*.
*La inclusión de una herramienta en esta selección no implica la recomendación institucional ni validación de sus condiciones de privacidad. Antes de utilizarla, hay que revisar sus condiciones de uso, la política de datos y las limitaciones.
- Recursos suscritos por el CRAI con funcionalidades de IA
El CRAI pone a disposición de la comunidad UB recursos suscritos que incorporan funcionalidades de inteligencia artificial. Estas herramientas pueden ayudar en procesos de búsqueda, exploración bibliográfica, análisis de información y obtención de respuestas estructuradas a partir de fuentes académicas o especializadas.
Hay que tener presente que los resultados generados por herramientas de IA deben revisarse críticamente, contrastarse con las fuentes originales y citar adecuadamente según el contexto académico o profesional.
Nombre del recurso ¿Qué es? ¿Para qué sirve? Acceso Web of Science Research Assistant Es un módulo de IAG integrado en Web of Science.
Permite realizar consultas en lenguaje natural, obtener visiones generales de resultados, explorar temas de investigación, identificar líneas de investigación y utilizar visualizaciones interactivas basadas en datos de Web of Science Core Collection.
El CRAI de la UB ha suscrito este módulo como complemento de la suscripción a Web of Science y lo pone a disposición de toda la comunidad UB a través de Cercabib.
Más información: Seminari web sobre l'assistent IA de Web of Science al canal de YouTube del CRAI de la UB.
Es útil para orientar una búsqueda bibliográfica, explorar un tema nuevo, detectar conceptos relacionados y obtener una primera panorámica de un ámbito de investigación. En el caso de revisiones bibliográficas, debe utilizarse únicamente como apoyo exploratorio y siempre contrastando los resultados con búsquedas documentales verificables.
Clarivate describe la herramienta como un asistente diseñado específicamente para la investigación académica, con apoyo multilingüe, orientación por tareas y visualizaciones interactivas.
Cercabib > Web of Science. Suscripción vigente hasta diciembre de 2026. PharmaPendium AI Herramienta de IA editada por Elsevier aplicada a la búsqueda y análisis de información regulatoria en el ámbito farmacéutico y al desarrollo de medicamientos. Integra una gran cantidad de datos de ensayos preclínicos y clínicos, incluidos datos sobre toxicidad, acontecimientos adversos y efectos secundarios.
También permite identificar medicamientos relacionados con indicaciones específicas mediante búsquedas por enfermedades, síntomas, aconteciminetos adversos y otros criterios biomédicos.
Permite realizar consultas en lenguaje natural sobre datos y documentos regulatorios de la Food and Drug Administration (FDA) y la European Medicines Agency (EMA). Las respuestas se basan en los contenidos de PharmaPendium.
Puede ser especialmente útil para usuarios del ámbito de la farmacia y la biomedicina.
Las respuestas deben verificarse siempre con los documentos regulatorios originales y no sustituyen el criterio experto ni el asesoramiento profesional en procesos regulatorios, clínicos o de desarrollo farmacéutico.
Cercabib > PharmaPendium IA Reaxys Base de datos de química de Elsevier que, desde 2025, incorpora el módulo Predictive Retrosynthesis, con IA de Iktos entrenada sobre los datos de reacciones de Reaxys Propone rutas de síntesis (retrosíntesis) teniendo en cuenta la estereoquímica, el coste y la disponibilidad de los reactivos.
Las rutas deben validarse siempre con criterio experto y bibliografía.
Cercabib > Reaxys Statista Plataforma de datos estadísticos y estudios de mercado que incorpora Research IA, un asistente para realizar consultas en lenguaje natural. A partir de una pregunta, selecciona las fuentes propias de Statista más relevantes y genera una respuesta resumida y citada.
Es útil para una primera aproximación a datos de mercado o consumo, contrastando siempre las cifras con la fuente.
Cercabib > Statista Aranzadi Infinita Base de datos jurídica de Aranzadi La Ley con diversos módulos de IA. Uno de los módulos es Jurimetría, que analiza grandes volúmenes de resoluciones judiciales para identificar tendencias (duración de procedimientos, líneas jurisprudenciales) mediante gráficos interactivos.
No sustituye el criterio profesional ni la consulta directa de las resoluciones.
Cercabib > Aranzadi Infinita JSTOR Base de datos de artículos y libros en humanidades y ciencias sociales, con una herramienta de IA de apoyo a la investigación. Permite realizar una búsqueda semántica en lenguaje natural y en documentos habilitados, resumir puntos clave y responder preguntas sobre el texto.
Es necesario registrarse previamente para activarla; los resúmenes deben contrastarse siempre con el original.
Cercabib > JSTOR PsycArticles Base de datos de psicología de la APA (plataforma PsycNet), con la opción Natural Language Search basada en búsqueda semántica. Permite formular la búsqueda como una pregunta en lenguajee natural en lugar de utilizar palabras clave.
Es útil para explorar un tema cuando todavía no se tienen claros los términos de búsqueda, complementándola con una búsqueda por descriptores si se necesita exhaustividad.
Cercabib > PsycArticles
Lecturas recomendadas
Más recursos institucionales sobre IA
Inteligencia artificial en el Dipòsit Digital de la UB Inteligencia artificial en el blog del TÀCTIC Inteligencia artificial en la página del Vicerrectorado de Política de Digitalización Documentos sobre inteligencia artificial creados por el CRAI (Dipòsit Digital)
Última actualització: agost de 2026