Apoyo y asesoramiento en la gestión de los datos de investigación

Hoy en día la gestión de los datos de investigación se ha convertido en algo fundamental en cualquier proceso de investigación. Ordenar, documentar y compartir los datos facilita la verificación y reproducibilidad de los resultados obtenidos.

 

La publicación de datos de investigación permite preservarlos, identificarlos, acceder a ellos, reproducirlos y difundirlos de manera fácil, útil y válida para hacerlos visibles y potenciar su impacto. Garantizar el acceso libre a los datos conlleva el beneficio de poder explotarlos, usarlos y evaluarlos.

 

Desde  2019 la Universidad dispone de una política institucional para mejorar la gestión, la preservación y el intercambio de datos de investigación.

 

En esta página encontraréis herramientas e información para gestionar los datos y poder cumplir con los requerimientos del programa Horizonte 2020.

Los datos y los proyectos de la convocatoria del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación

En el marco del  Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación, la Convocatoria de 2020 incluye por primera vez la previsión de un Plan de gestión de datos y la publicación de los datos asociados a cualquier resultado publicado.

ara solicitar un proyecto no es necesario elaborar un plan sino hacer una previsión de cómo se gestionaran los datos durante el desarrollo de la investigación:

Previsión del plan de gestión de datos de investigación en el que se indique qué datos se van a recoger o generar (tipologías y formatos), cómo será el acceso (quién, cómo y cuándo se podrá acceder a los datos) y en qué repositorio está previsto que se depositen. En el caso de datos que estén sometidos a la reglamentación de protección de los datos personales o de aspectos éticos, indicar cómo se gestionarán. En el caso de los proyectos que resulten financiados, durante la ejecución del proyecto y junto al informe final se podrá solicitar un plan de gestión de datos formal completo.

Su documento de Preguntas Más Frecuentes recoge en las secciones 89.6, 89.7 y 89.8 la información específica sobre el Plan de Gestión de Datos.

 

Los datos y los proyectos financiados por Horizonte Europa 2021-2027

En el marc del programa de recerca europeu Horitzó 2020, es va iniciar un Pla pilot de dades de recerca en obert que requeria la creació d'un Pla de gestió de dades (Data Management Plan, DMP) i publicació les dades associades a qualsevol resultat publicat. A partir de 2017, el Pla pilot desapareix per esdevenir la norma general de qualsevol projecte finançat.

El programa Horizon Europe (2021-2027) facilita la colaboración y refuerza el impacto de la investigación y la innovación en el desarrollo, apoyo y aplicación de las políticas de la UE a la vez que aborda los retos mundiales. Apoya la creación y la mejor difusión de conocimientos y tecnologías. En el actual programa es obligatorio la elaboración de un Plan de Gestión de Datos para todos los proyectos que generen o reutilicen datos.

Es necesario que los datos sean 'FAIR', es decir, encontrables (findable), accesibles (accesible), interoperables (interoperable) y reutilizables (reusable).

También debe garantizarse la política de ciencia abierta: El acceso abierto obligatorio a las publicaciones y los principios de la ciencia abierta se aplican a todo el programa.

Horizon Europe

Ciencia abierta “Horizonte Europa"

The FAIR Data Principles

Horizon Europe (HORIZON): Model Grant Agreement

Data Management Plan Template. Horizon Europe

 

 

Planificar: cómo crear un Plan de gestión de datos

Un Plan de gestión de datos debe explicar qué se hará con los datos durante el proyecto, así como una vez finalizado el mismo: qué datos se obtendrán, se recogerán o se procesarán, qué estándares y qué metodología se aplicarán, quién podrá acceder a los datos y cuándo, y cómo se preservarán cuando el proyecto haya finalizado.

Un PGD describe el ciclo de vida de la gestión de los datos en la utilización, proceso y generación para conseguir que los datos de investigación sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables, es decir, que sean FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable).

En resumen, indica el uso de los datos durante y después de finalizar la investigación.

Herramientas de creación de Planes de Gestión de Datos

Eina.DMP del CSUC

Plantilla   [en catalán] de PGD para Doctorandos, con su guía [en catalán] para los directores de tesis. 

European Research Council CSUC

Horizon Europe 2021-2027

Contacto para obtener más información: odc@ub.edu 

 

Publicar los datos

A continuación, una serie de consideraciones basadas en la propuesta de la John Hopkins University   a tener en cuenta al seleccionar un repositorio de datos. 

 

Opciones para la publicación de los datos:  

1. Repositorios disciplinares más utilizados según el ámbito de estudio.

2. CORA.Repositori de Dades de Recerca. Incluye datos de investigación multidisciplinares de las universidades catalanas, centros de investigación de Cataluña y otras entidades que llevan a cabo investigaciones para publicar conjuntos de datos de invstigación en modalidad FAIR y siguiendo las directrices del EOSC. Este es el procedimiento  [en catalán] a seguir si os queréis registrar y depositar datasets en este repositorio. En caso de escogerlo, desde la universidad os ofrecemos el servicio de apoyo y curación de datos. 

3. Repositorio multidisciplinar y abierto, como Zenodo .

Difusión de datos

En el momento de publicar los datos hay que tener en cuenta la utilización de licencias para permitir su reutilización. Encontraréis más información en: 

Asesoramiento e información sobre propiedad intelectual en el CRAI de la UB

Licencias para datos abiertos

 

Reutilizar y citar los datos

Es posible que en algunos proyectos en lugar de crear nuevos datos queramos utilizar datos ya existentes. En estos casos es fundamental citar los datos originales y, por ello, os facilitamos los siguientes recursos: 

Principios de citación de datos

Servicio de citación de Datacite